Smartwatches com 1GB de ram (ou mais) em 2016

Mês de dezembro

Aquí é possível ver uma comparação dos smartwatches com 1GB ou mais de memória ram em dezembro de 2016 onde vamos mostrar-lhe o melhor preço, ofertas, onde você pode comprá-los e as características técnicas a comparar entre os diferentes smartwatches. Além disso, você encontrará o download de drivers, atualizações e páginas de suporte. A classificação dos smartwatches com 1GB ou mais memoria ram foi feita por nossos especialistas que realizam uma análise minuciosa dos diferentes parâmetros dos dispositivos.

1

LG
Watch Watch Urbane


resolucion de la camara
0 Mpx

pantalla
1.4"

memoria interna
4 Gb

memoria ram
0.75 Gb

procesador
4x1.2 Ghz
80.2
Capacidad da RAM
0.75 GB
Tipo de RAM
LPDDR3 SDRAM GB
2

LG
Watch Urbane


resolucion de la camara
0 Mpx

pantalla
1.4"

memoria interna
4 Gb

memoria ram
0.75 Gb

procesador
4x1.2 Ghz
80.1
Capacidad da RAM
0.75 GB
Tipo de RAM
LPDDR3 SDRAM GB
3

Omate
TrueSmart-i


resolucion de la camara
5 Mpx

pantalla
1.5"

memoria interna
8 Gb

memoria ram
1 Gb

procesador
2x1 Ghz
78.4
Capacidad da RAM
1 GB
Tipo de RAM
LPDDR2 SDRAM GB
4

Omate
TrueSmart+


resolucion de la camara
0 Mpx

pantalla
1.5"

memoria interna
8 Gb

memoria ram
1 Gb

procesador
2x1 Ghz
76.8
Capacidad da RAM
1 GB
Tipo de RAM
LPDDR2 SDRAM GB
5

Asus
ZenWatch 3 WI503Q


resolucion de la camara
0 Mpx

pantalla
1.4"

memoria interna
4 Gb

memoria ram
0.5 Gb

procesador
4x1.3 Ghz
76.3
Capacidad da RAM
0.5 GB
Tipo de RAM
LPDDR3 SDRAM GB
A memória ram dos smartwatches é uma memória de acesso rápido onde é armazenado, entre outras coisas, os aplicativos que estão sendo executados. O funcionamento nos smartwatches é muito semelhante às abas de um navegador, onde você pode ver todas as guias que você tem abertas no smartwatch, mas seriam os aplicativos que você usou recentemente e ordenados do mais antigo para o mais novo. Cada aplicativo executada ocupa ram e o sistema operacional do seu smartwatch quando precisar de mais memória ram vai fechar apps, começando pela mais antiga que permanece aberta. Dessa forma, quando você executar um aplicativo é acessado mais rápido, consumindo menos recursos porque já está aberto.

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